人工智能与现代产业体系融合发展研究——基于系统耦合的视角

韩青江, 陈雁云, 夏蕾

南昌大学学报(人文社科版) ›› 2024, Vol. 55 ›› Issue (01) : 56 -69.

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南昌大学学报(人文社科版) ›› 2024, Vol. 55 ›› Issue (01) : 56 -69. DOI: 10.13764/j.cnki.ncds.20231129.001

人工智能与现代产业体系融合发展研究——基于系统耦合的视角

    韩青江, 陈雁云, 夏蕾
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摘要

通过构造人工智能与现代产业体系的综合评价指标体系,基于Dagum基尼系数、莫兰指数和核密度估计等方法,可以深入研究人工智能与现代产业体系的耦合发展情况。研究发现:人工智能发展水平滞后于现代产业体系,除广东之外,其他省(区、市)均表现出不同程度的滞后效应;样本期内人工智能与现代产业体系表现出高水平耦合,相互之间影响与依赖程度较高,但是协调程度不足,处于濒临失调阶段;区域之间不协调是协同差距的主要原因,各省(区、市)的耦合协调没有显著的空间聚集性,区域不均衡性和空间差异进一步拉大。要实现良性耦合协同,就需要进一步提升人工智能在现代产业体系中的渗透度,发挥人工智能示范区的排头兵作用,加强区域交流与对接,促进人工智能应用深化。

关键词

人工智能 / 现代产业体系 / 耦合协同 / 基尼系数 / 核密度

Key words

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人工智能与现代产业体系融合发展研究——基于系统耦合的视角[J]. 南昌大学学报(人文社科版), 2024, 55(01): 56-69 DOI:10.13764/j.cnki.ncds.20231129.001

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