车门的高维多目标优化

万聪; 赖家美; 黄晖; 邓磊; 申一方

doi:10.13764/j.cnki.ncdg.2024.01.003

南昌大学学报（工科版） ›› 2024, Vol. 46 ›› Issue (01) : 98 -104. DOI: 10.13764/j.cnki.ncdg.2024.01.003

车门的高维多目标优化

万聪, 赖家美, 黄晖, 邓磊, 申一方

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摘要

为改善某MPV车门力学性能，降低车门总成质量，针对传统优化算法在高维多目标优化时易出现解收敛性差的问题，采用基于非支配排序及参考点的NSGA-Ⅲ算法，结合试验设计及响应面模型等方法对车门进行多目标优化。研究结果表明：初始车门模型各目标的仿真分析结果与实验值误差均小于5%,一致性好；构建的响应面精度高；基于NSGA-Ⅲ算法优化获得的Pareto解分布均匀、收敛性好；优化后的车门内板模态频率及门框刚度未有明显提高，但仍满足企业要求，车门质量降低13.63%,轻量化效果较为明显。说明应用NSGA-Ⅲ算法能有效地解决传统优化高维目标收敛性差的问题，获得较为理想的结果。