基于灰关联分析的水质评价客观赋权模型

摘要

针对熵权法在水质评价中容易忽视指标的实际意义、低估严重污染指标的重要性等问题，本文提出了一种基于灰色赋权模型的水质评价方法。方法利用灰关联数来量化污染指标，污染程度越高，权重越大，反之亦然。并将其应用于A湖的水质评价，以验证模型的有效性。结果表明：（1）A湖的高锰酸盐指数(COD_Mn)、总氮（TN）和总磷（TP）的灰关联数分别为0.442、0.998和0.999，主要污染物为TN和TP。（2）由熵权法得到的COD_Mn、TN和TP的权重分别为0.964、0.024和0.012。4个测站的水质指数均达到Ⅲ级及以上，表明A湖的水质状况比较清洁，评价结果过于乐观。（3）由灰色赋权模型得到COD_Mn、TN和TP的权重分别是0.081、0.409和0.410。4个测站的综合水质指数均属于Ⅴ级，表明A湖的水污染非常严重，会对水生态系统的健康稳定造成严重威胁。（4）与熵权法相比，灰色赋权模型可以更准确地识别出严重污染的指标，综合评价结果更加符合实际情况，更适合用于水资源管理和水环境保护实践。

关键词

水质评价 / 熵权法 / 灰色赋权模型