一种对称损失下逆高斯分布形状参数的Bayes估计

孙双, 徐宝

doi:10.13764/j.cnki.ncdl.2024.03.004

南昌大学学报（理科版） ›› 2024, Vol. 48 ›› Issue (03) : 205 -213. DOI: 10.13764/j.cnki.ncdl.2024.03.004

一种对称损失下逆高斯分布形状参数的Bayes估计

孙双, 徐宝

作者信息 +

Author information +

文章历史 +

PDF

摘要

在加权p、q对称损失下，分别研究了逆高斯分布形状参数的Bayes估计、多层Bayes估计和E-Bayes估计，并把刀切法的思想运用到Bayes估计中，得到逆高斯分布形状参数的刀切Bayes估计的精确形式，为验证形状参数估计的合理性，运用R软件，采用随机游动Metropolis算法对所研究参数的Bayes估计、E-Bayes估计和刀切Bayes估计进行数值模拟，比较了在加权p、q对称损失、Linex非对称损失、平方损失和q-对称损失下逆高斯分布形状参数的Bayes估计的精度，结果表明加权p、q对称损失下逆高斯分布形状参数的Bayes估计的精度最高。