沉浸式模拟战场环境下的脑电情绪分析方法

聂文兵; 罗超元; 许建中; 简文娟

doi:10.13764/j.cnki.ncdl.20250827.002

南昌大学学报（理科版） ›› 2026, Vol. 50 ›› Issue (02) : 161 -170. DOI: 10.13764/j.cnki.ncdl.20250827.002

沉浸式模拟战场环境下的脑电情绪分析方法

聂文兵, 罗超元, 许建中, 简文娟

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摘要

针对模拟战场环境下指挥员心理状态评测缺少客观性的问题，提出一种基于脑电的情绪分析方法。通过提取无线采集的8导联情感脑电信号的相位耦合（phase-locking value, PLV）、功率谱密度（power spectral density,PSD）、差分熵（differential entropy, DE）和差分不对称（differential asymmetry, DASM）、有理不对称（rational asymmetry, RASM）特征，结合支持向量机（support vector machine, SVM）和随机森林（random forest, RF）算法进行情绪分类评估。结果表明PLV特征能够有效提高特征分类效果，且单独采用PLV特征结合随机森林分类器，可以得到96.4%的5分类准确率，远高于其他机器学习方法，证明了该方法的有效性，为情感脑机接口技术在军事模拟训练中的落地应用夯实了理论基础。