沉浸式模拟战场环境下的脑电情绪分析方法

聂文兵, 罗超元, 许建中, 简文娟

南昌大学学报(理科版) ›› 2026, Vol. 50 ›› Issue (02) : 161 -170.

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南昌大学学报(理科版) ›› 2026, Vol. 50 ›› Issue (02) : 161 -170. DOI: 10.13764/j.cnki.ncdl.20250827.002

沉浸式模拟战场环境下的脑电情绪分析方法

    聂文兵, 罗超元, 许建中, 简文娟
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摘要

针对模拟战场环境下指挥员心理状态评测缺少客观性的问题,提出一种基于脑电的情绪分析方法。通过提取无线采集的8导联情感脑电信号的相位耦合(phase-locking value, PLV)、功率谱密度(power spectral density,PSD)、差分熵(differential entropy, DE)和差分不对称(differential asymmetry, DASM)、有理不对称(rational asymmetry, RASM)特征,结合支持向量机(support vector machine, SVM)和随机森林(random forest, RF)算法进行情绪分类评估。结果表明PLV特征能够有效提高特征分类效果,且单独采用PLV特征结合随机森林分类器,可以得到96.4%的5分类准确率,远高于其他机器学习方法,证明了该方法的有效性,为情感脑机接口技术在军事模拟训练中的落地应用夯实了理论基础。

关键词

脑电 / 情绪识别 / 虚拟现实 / 战场认知 / 模拟训练 / 机器学习

Key words

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聂文兵, 罗超元, 许建中, 简文娟. 沉浸式模拟战场环境下的脑电情绪分析方法[J]. 南昌大学学报(理科版), 2026, 50(02): 161-170 DOI:10.13764/j.cnki.ncdl.20250827.002

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