人工智能辅助冠状动脉CTA诊断冠状动脉狭窄准确性研究

摘要

目的 ：探讨人工智能（artificial intelligence,AI）辅助冠状动脉CTA成像（coronary CT angiography,CCTA）诊断冠状动脉狭窄的准确性。方法：间隔2周内行CCTA和冠状动脉造影（coronary angiography,CAG）患者56例，将CCTA图像传输至数坤科技“数字心”AI后处理工作站，软件自动识别冠状动脉狭窄的节段及狭窄程度。以CAG检查结果为金标准，评估AI辅助诊断冠状动脉狭窄的敏感度、特异度、阳性预测值、阴性预测值和诊断准确率。结果：AI诊断冠状动脉狭窄的敏感度为80.6%，特异度为98.1%，阳性预测值为92.1%，阴性预测值为98.2%，诊断准确率为97.7%。AI与CAG在诊断冠状动脉狭窄方面一致性好（Kappa=0.847,P<0.001）。结论：在CTA成像中应用人工智能技术评估冠状动脉狭窄具有良好的临床价值，能辅助医生作出高效、准确的诊断。

关键词

人工智能 / 冠状动脉CTA成像 / 冠状动脉造影 / 狭窄