基于缺氧和铁死亡相关基因构建肺腺癌预后模型

吴萌, 王红兵

交通医学 ›› 2024, Vol. 38 ›› Issue (06) : 551 -555.

PDF
交通医学 ›› 2024, Vol. 38 ›› Issue (06) : 551 -555. DOI: 10.19767/j.cnki.32-1412.2024.06.001

基于缺氧和铁死亡相关基因构建肺腺癌预后模型

    吴萌, 王红兵
作者信息 +

Author information +
文章历史 +
PDF

摘要

目的:探讨缺氧和铁死亡相关基因对肺腺癌的预后价值,构建预测肺腺癌(lung adenocarcinoma,LUAD患者预后的列线图模型。方法:从癌症基因组图谱(the cancer genome atlas,TCGA)数据库识别缺氧和铁死亡相关肺腺癌预后差异表达基因,利用LASSO-Cox回归构建基因风险评分系统,进一步构建肺腺癌预后模型,分别使用校准曲线、受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线分析、决策曲线分析评价其预测效果。采用定量逆转录PCR(quantitative reverse transcription PCR,RT-qPCR)检测LUAD与癌旁组织中风险差异基因的表达水平。结果:成功构建了8基因风险评分系统,建立了可有效预测LUAD患者预后的列线图模型,具有良好的预测效果。LUAD组织中核心蛋白聚糖(decorin,DCN)和血小板衍生生长因子B亚基(platelet derived growth dactor subunit B,PDGFB)明显下调,二肽基肽酶4(dipeptidyl peptidase 4,DPP4)、巨噬细胞移型抑制因子(macrophage migration inhibitory factor,MIF)、甘油醛-3-磷酸脱氢酶(glyceraldehyde-3-phosphate dehydrogenase,GAPDH)、乳酸脱氢酶A(lactate dehydrogenase A,LDHA)、核糖核苷酸还原酶调节亚基M2(ribonucleotide reductase regulatory subunit M2,RRM2)和溶质载体家族2(solute carrier family 2 member 1,SLC2A1)明显上调(均P<0.05)。结论:本研究构建的预测肺腺癌患者预后的列线图模型可为个性化治疗提供参考。

关键词

肺腺癌 / 缺氧 / 铁死亡 / 预后模型

Key words

引用本文

引用格式 ▾
基于缺氧和铁死亡相关基因构建肺腺癌预后模型[J]. 交通医学, 2024, 38(06): 551-555 DOI:10.19767/j.cnki.32-1412.2024.06.001

登录浏览全文

4963

注册一个新账户 忘记密码

参考文献

AI Summary AI Mindmap
PDF

59

访问

0

被引

详细

导航
相关文章

AI思维导图

/