低剂量CT影像学参数联合临床特征在预测慢性阻塞性肺疾病中的价值

摘要

目的 ：探讨低剂量CT影像学参数联合临床特征在预测慢性阻塞性肺疾病（chronic obstructive pulmonary diseases,COPD）中的价值。方法：回顾性分析75例COPD患者的影像学和临床资料，以同期健康体检者45例为对照组，均接受过低剂量62排CT检查。比较两组CT影像学参数，分析COPD患者CT影像学参数与肺功能参数的相关性，对影响罹患COPD进行单因素分析，采用多因素Logistic回归分析影响罹患COPD的因素，构建预测COPD的综合指数，绘制受试者工作特征（receiver operating characteristic,ROC）曲线，计算曲线下面积（area under curve,AUC），分析各影响因素及综合指数预测COPD的效能。结果：COPD组深吸气末密度（deep inspiration density,Din）[（-859.78±61.52）Hu vs（-816.89±60.03）Hu]、深呼气末密度（deep expiration density,Dex）[（-792.39±70.50）Hu vs（-703.54±75.24）Hu]、二者密度差（Dex-Din）[（67.39±36.27）Hu vs（113.35±47.51）Hu]低于对照组，而密度比（Dex/Din）[（0.92±0.04）vs（0.86±0.06）]高于对照组（均P<0.001）。FEV₁与Din、Dex中度负相关（r=-0.623、-0.554,P<0.001）,FEV₁/FVC与Din、Dex低度负相关（r=-0.432、-0.474,P<0.001）。单因素分析显示，两组性别、年龄、饮酒史、胸闷比较，差异均无统计学意义（P>0.05）,COPD组吸烟史、慢性咳嗽、气短、Din<-816.89 Hu、Dex<-703.54 Hu、Dex-Din<113.35 Hu、Dex/Din≥0.86患者的占比高于对照组，差异均有统计学意义（P<0.001）。多因素Logistic回归分析显示，吸烟史、慢性咳嗽、气短、Din<-816.89 Hu、Dex<-703.54 Hu、Dex-Din<113.35 Hu、Dex/Din≥0.86为罹患COPD的危险因素。受试者工作特征（receiver operating characteristic,ROC）曲线分析显示，吸烟史、慢性咳嗽、气短、Din、Dex、Dex-Din、Dex/Din及综合指数预测罹患COPD的AUC分别为0.727、0.773、0.778、0.687、0.716、0.682、0.711和0.834（P<0.001）。结论：低剂量CT影像参数联合临床特征可提高早期诊断慢性阻塞性肺疾病准确性,，有助于优化治疗策略，改善患者预后。

关键词

低剂量CT / 影像学参数 / 慢性阻塞性肺疾病 / 临床特征 / 预测价值