基于动态对比增强磁共振影像学特征对乳腺癌分子分型的预测价值

摘要

目的：探讨动态对比增强磁共振（dynamic contrast-enhanced magnetic resonance,DCE-MR）图像根据乳腺影像报告和数据系统（breast imaging reporting and data system,BI-RADS）规范的影像特征对乳腺癌分子分型的预测价值。方法：回顾性分析行乳腺MRI检查的97例乳腺癌患者的临床和影像学资料，其中Luminal A型26例、Luminal B型34例、人表皮生长因子受体-2(human epidermal growth factor receptor 2,HER-2)过表达型19例、三阴性18例。比较4种不同分子亚型乳腺癌的影像学特征，采用多元Logistic回归分析影响乳腺癌分子分型的因素及其预测乳腺癌分子分型的价值。结果：不同分子亚型乳腺癌肿瘤最大径、子灶、周围血管增多及乳头改变比较，差异均有统计学意义（P<0.05）。多元Logistic回归分析结果显示，肿瘤最大径、子灶、周围血管增多及乳头改变是乳腺癌分子分型的独立影响因素（均P<0.05），四者联合预测乳腺癌分子分型准确率分别为72.0%、88.6%、84.2%、73.7%，模型总体预测准确率为80.6%。结论：肿瘤最大径、子灶、周围血管增多及乳头改变可有效预测乳腺癌分子分型。

关键词

乳腺癌 / 分子分型 / 动态对比增强磁共振 / 影像学特征