基于多参数MRI影像特征的联合模型预测前列腺移行带PI-RADS 3分结节临床显著性癌的价值

摘要

目的 ：研究多参数磁共振（multiparameter magnetic resonance imaging,mpMRI）影像特征的联合模型预测前列腺移行带前列腺影像报告和数据系统（prostate imaging reporting and data system,PI-RADS）3分结节为临床显著性前列腺癌（clinically significant prostate cancer,CS-PCa）的价值。方法：回顾性收集55例前列腺移行带PI-RADS 3分结节患者，其中穿刺病理确诊为CS-PCa 28例（CS-PCa组），良性前列腺增生（benign prostate hyperplasia,BPH）27例（BPH组）。采用单因素分析和多因素Logistic回归分析移行带PI-RADS 3分结节为临床显著性癌的影响因素。绘制受试者工作特征（receiver operating characteristic,ROC）曲线，计算曲线下面积（area under curve,AUC），评估相关指标的诊断效能。结果：单因素分析结果显示，CS-PCa组移行带增生程度、边缘模糊轻于BPH组，透镜征占比高于BPH组，差异均有统计学意义（P<0.05）。多因素Logistic回归分析显示，透镜征是移行带PI-RADS 3分结节为CS-PCa的独立危险因素，移行带增生是独立保护因素（均P<0.05）。透镜征联合移行带增生程度预测CS-PCa的AUC为0.795，具有良好的预测效能。结论：透镜征联合移行带增生程度联合诊断模型有助于提高移行带PI-RADS 3分结节为CSPCa的检出能力。

关键词

临床显著性前列腺癌 / 良性前列腺增生 / 多参数磁共振成像 / 前列腺影像报告和数据系统