Joinpoint回归模型分析南通经济技术开发区2013—2022年5种监测性病流行趋势

摘要

目的：了解南通经济技术开发区（南通开发区）性病流行特征，为建立更高效的性病综合防治措施提供参考依据。方法：通过中国疾病预防控制系统疾病监测模块收集南通开发区2013—2022年5种监测性病病例报告资料，应用Joinpoint回归分析拟合发病率变化趋势，应用年均增长率描述疾病流行特征。结果：南通开发区2013—2022年共报告5种性病1 890例，梅毒年平均报告发病率最高（46.39/10万），其次为生殖道沙眼衣原体（12.81/10万）、淋病（12.28/10万）、尖锐湿疣（3.58/10万）和生殖器疱疹（2.80/10万）。2013—2019年5种性病总报告发病率以每年8.21%的速率上升[年度变化百分比（annual percent change,APC）=8.21%,t=2.71,P<0.05],2019—2022年变化趋势不明显（APC=-9.55%,t=1.17,P>0.05）。男女报告病例数比值比为1.22，淋病男性报告病例数是女性的18.87倍。18～44岁年龄组性病报告病例数占比最高（56.14%），各年龄组报告病例数均呈逐年增长趋势，60～74岁年龄组年均增长率最高，为15.42%，其次为0～17岁及75～89岁年龄组，年均增长率均为14.93%。报告发病数最高的街道为新开街道，占38.94%。结论：南通开发区性病疫情整体呈上升趋势，防控形势严峻。应关注未成年群体及老年人群疫情上升态势，建立更高效的性病综合防治策略。

关键词

性传播疾病 / 流行特征 / 趋势分析 / Joinpoint回归模型