基于中医体质辨识的抗结核药物肝损伤风险预测模型的构建

摘要

目的：构建包含中医体质辨识因素在内的发生抗结核药物肝损伤（antituberculosis drug-induced hepatotoxicity,ATDH）的风险预测模型。方法：结核病患者1 393例，按7∶3顺序纳入训练集组和验证集组。采用单因素及多因素Logistic回归分析抗结核药物肝损伤的影响因素，构建风险预测模型并进行验证。应用决策曲线评估模型的实际应用价值。结果：训练集组978例患者中发生ATDH 125例（12.78%）。多因素Logistic回归分析结果显示，电解质紊乱（OR=11.568,P<0.001）、慢性肝病基础（OR=8.737,P<0.001）、饮酒史（OR=8.713,P<0.001）、气虚质（OR=4.913,P<0.001）、湿热质（OR=3.923,P<0.001）以及痰湿质（OR=2.758,P<0.001）是发生ATDH的独立危险因素。将以上6个危险因素构建Nomogram可视化模型，受试者工作特征（receiver operating characteristic,ROC）曲线下面积为0.822（95%CI:0.780～0.874），敏感度0.664，特异度0.898。校准曲线和理想曲线基本拟合，预测值和实际观察概率一致性较好。Hosmer-Lemeshow检验显示，模型具有较好拟合度（χ²=6.393,P=0.094）。决策曲线显示Nomogram模型在高风险阈值范围（0.04～0.99）时，有一定的临床实用性。结论：本研究构建的包含中医体质辨识的抗结核药物肝损伤风险预测模型具有较好的预测性、一致性和临床实用性，能为临床预防ATDH提供依据。

关键词

抗结核药物性肝损伤 / 中医体质 / 风险预测模型