医学教育中DeepSeek等AI大模型应用情况调查研究

摘要

目的：了解医学生使用DeepSeek等AI大模型情况，引导学生正确借助新技术辅助临床学习。方法：采用问卷方式调查114例医学生（60例本科生，54例研究生）在临床学习中使用DeepSeek等AI大模型的情况。结果：114例医学生中73例（64.04%）使用过AI大模型，其中43例（71.67%）本科生、30例研究生（55.56%）使用过AI大模型。36例（60.00%）本科生、28例（51.85%）研究生使用AI大模型查询或解决临床问题，本科生使用率高于研究生，但差异无统计学意义（P>0.05）。在临床学习中32例（53.33%）本科生、17例（31.48%）研究生在临床学习中频繁使用AI大模型，本科生较研究生在临床学习中更频繁使用AI大模型（P<0.05）。结论：DeepSeek等AI大模型更适合对专业信息广度要求较高、深度要求较低的本科生学习使用，不能完全满足研究生对专业信息的前沿性和深度的需求。过度依赖AI大模型不利于培养学习的自主性，应引导医学生正确使用AI大模型。

关键词

DeepSeek模型 / AI大模型 / 医学教育 / 新技术辅助临床学习