基于动态血液炎症指标预测非小细胞肺癌免疫联合化疗效果的模型研究

摘要

目的：评估基于早期动态血液炎症指标构建的模型对非小细胞肺癌（non-small cell lung cancer,NSCLC）免疫联合化疗效果的预测效能。方法：接受免疫联合化疗至少2个周期的210例NSCLC患者，收集治疗前及治疗2个周期后血液炎症指标，计算治疗前后各炎症指标差值（Δ值）。比较疾病控制组与疾病进展组动态血液炎症指标，采用单因素和多因素Cox回归模型分析影响疾病进展的危险因素，Kaplan-Meier生存曲线比较不同炎症指标分组间无进展生存期，构建列线图模型预测患者发生疾病进展的风险。结果：疾病进展组Δ单核细胞（monocyte,MO）、Δ乳酸脱氢酶（lactic dehydrogenase,LDH）及Δ高敏C反应蛋白（high-sensitivity C-reactive protein,hs-CRP）高于疾病控制组（均P<0.05）。单因素Cox回归分析显示，远处转移、ΔMO、ΔLDH及Δhs-CRP与疾病进展密切相关（均P<0.05）；多因素Cox回归分析显示，远处转移及ΔMO为疾病进展的独立危险因素（均P<0.05）。Kaplan-Meier生存曲线显示，远处转移、较高ΔMO、ΔLDH及△hs-CRP水平的NSCLC患者无进展生存期更短（均P<0.05）。基于远处转移、ΔMO、ΔLDH及Δhs-CRP四个指标构建的列线图模型预测患者6个月、12个月和24个月内发生疾病进展风险的受试者工作特征曲线下面积（area under curve,AUC）分别为0.716、0.678和0.644，具有较好的预测性能，校准曲线显示模型预测与实际情况基本相符。结论：动态血液炎症指标可早期反映非小细胞肺癌免疫联合化疗效果，所构建的预测模型预测疾病进展具有较好的效能。

关键词

非小细胞肺癌 / 血液炎症指标 / 预测模型 / 免疫联合化疗