基于决策树构建社区老年人衰弱预警模型

陈玉华, 宗佳琪, 马月, 谢娟, 曹欣

交通医学 ›› 2026, Vol. 40 ›› Issue (02) : 210 -215.

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交通医学 ›› 2026, Vol. 40 ›› Issue (02) : 210 -215. DOI: 10.19767/j.cnki.32-1412.2026.02.020

基于决策树构建社区老年人衰弱预警模型

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摘要

目的:调查南通市社区老年人衰弱现状及危险因素,为进一步开展老年人失能预防干预提供参考。方法:2024年2月—5月对南通市4个社区1 280例65岁及以上社区老年人进行问卷调查,回收有效问卷1 160份。对受调查对象进行衰弱风险、认知功能、社会隔离、体力活动强度评估。采用Logistic回归分析和CHAID决策树模型探索老年人衰弱的危险因素。结果:社区老年人衰弱发生率为22.84%。不同性别、年龄、受教育程度、婚姻状况、家庭月均收入、慢病患者、体力活动及社交隔离人群衰弱发生率比较,差异均有统计学意义(P<0.05)。多因素Logistic回归结果表明,女性(OR=1.843)、80岁以上(OR=1.754)、患有糖尿病(OR=1.750)、心血管疾病(OR=2.015)、脑血管疾病(OR=2.943)、听觉障碍(OR=1.914)、很少体力活动(OR=5.660)及较轻体力活动(OR=2.571)、轻度认知障碍(OR=2.717)是老年人发生衰弱的危险因素。决策树模型分析显示,存在轻度认知障碍、缺乏体力活动的女性老年人的衰弱发生率最高,为60.2%。结论:社区老年人衰弱发生率较高,应特别加强对轻度认知功能障碍、缺乏体力活动的女性老年人进行失能预防干预。

关键词

衰弱 / 社区老年人 / 决策树 / 危险因素 / 衰弱风险评估 / 认知功能 / 社会隔离 / 体力活动强度

Key words

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陈玉华, 宗佳琪, 马月, 谢娟, 曹欣. 基于决策树构建社区老年人衰弱预警模型[J]. 交通医学, 2026, 40(02): 210-215 DOI:10.19767/j.cnki.32-1412.2026.02.020

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