摘要
目的:基于多因素Logistic回归模型分析重症监护病房(intensive care unit,ICU)机械通气患者发生呼吸机相关性肺炎(ventilator-associated pneumonia,VAP)的危险因素。方法:40例ICU机械通气后发生VAP的患者作为VAP组,以同期未发生VAP的机械通气患者40例作为非VAP组。比较两组患者临床特征,采用多因素Logistic回归分析机械通气患者发生VAP的危险因素,采用受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线对模型的预测效能进行评估。结果:VAP组气管切开患者占比(65.00%vs 42.50%)、机械通气时间[(9.25±2.26)d vs(6.38±1.84)d]、抗生素使用时间[(6.28±2.32)d vs(5.25±2.12)d]、APACHEⅡ评分[(23.15±5.80)分vs(20.63±4.94)分]、SOFA评分[(14.28±2.28)分vs(10.30±2.82)分]高于非VAP组(均P<0.05)。多因素Logistic回归分析结果显示,抗生素使用时间(OR=1.514)、APACHE II评分(OR=1.143)、SOFA评分(OR=1.199)是ICU机械通气患者发生VAP的危险因素(均P<0.05)。ROC曲线分析显示,三者联合预测ICU机械通气患者发生VAP风险的曲线下面积(area under curve,AUC)为0.763(95%CI:0.656~0.869),优于单一指标预测效能(均P<0.05);Hosmer-Lemeshow检验显示,该模型预测值与实际观测值拟合效果良好(P=0.212)。结论:抗生素使用时间、APACHE II评分、SOFA评分是ICU机械通气患者发生VAP的危险因素,临床应针对相关危险因素实施针对性的预防措施,以降低VAP的发生风险。
关键词
Key words
张瑾, 刘甜甜.
机械通气患者发生呼吸机相关性肺炎风险分析[J].
交通医学, 2026, 40(3): 298-301 DOI:10.19767/j.cnki.32-1412.2026.03.015