人工智能助手在口腔医学临床教学中的应用研究

摘要

目的：在口腔医学临床教学中依托Kimi智能助手内置知识库及核心交互能力，构建“人工智能+临床教学”优化模式，研究该教学模式的应用效果。方法：选取南通大学口腔医学专业60例本科生，随机分为观察组和对照组各30例。对照组采用传统理论讲授+临床示教+病例讨论模式，观察组采用Kimi智能助手+传统教学融合模式。比较两组理论考试成绩、实际操作成绩、临床思维能力、过程性数据及教学满意度。结果：观察组理论考试总分（82.6±4.3）分，病例分析得分（49.2±3.8）分，分别高于对照组的（73.2±5.1）分和（40.5±4.5）分（均P<0.001）。实际操作考核中观察组牙体预备角度合格率93.3%、根管治疗长度控制准确率90.0%，分别高于对照组的66.7%、63.3%（均P<0.05）。观察组临床思维总分[（85.3±6.2）分vs(72.1±7.5)分]、诊断逻辑性[（22.8±2.1）分vs(18.5±2.4)分]、方案全面性[（23.5±2.3）分vs(19.2±2.6)分]、风险评估[（21.6±2.5）分vs(17.8±2.8)分]得分均高于对照组（均P<0.05）。观察组学生平均每周使用Kimi时长（3.8±0.9）小时，公开病例筛选频率（3.2±0.8）次/周，以进阶病例筛选最多（1.5±0.5）次/周，其次为复杂病例（0.9±0.4）次/周、基础病例（0.8±0.3）次/周；实时纠错采纳率（86.7±7.2）%，其中牙体预备角度调整采纳率最高（93.3±5.1）%，其次为根管长度控制采纳率（88.9±6.3）%，再次之为咬合面打磨（79.2±8.5）%；知识点微课平均学习时长（2.1±0.6）小时/周，学生对罕见病例诊疗规范微课点击量最高（人均1.2次/周）；预习任务完成率96.7%，显著高于对照组的80.0%(P=0.038)。观察组教学满意度93.3%，显著高于对照组的70.0%(P<0.05)。结论：Kimi智能助手可通过整合公开病例资源、强化实时交互引导、优化个性化预习闭环，可显著提升学生理论成绩、实操规范性及临床思维能力，提高预习参与度与教学满意度，全方位提升口腔医学临床教学质量。

关键词

人工智能 / Kimi智能助手 / 口腔医学 / 临床教学

基金资助

南通大学2025年教学改革研究课题（2025J07）