基于数据挖掘、网络药理学和分子对接技术的中药治疗高尿酸血症的用药规律及机制分析

摘要

目的 基于数据挖掘和网络药理学技术探寻高尿酸血症的用药规律和新方药物组合并探讨该新方的理论基础和潜在机制。方法 检索建库至2021年12月中国知网、维普数据库、万方数据库关于中医药治疗高尿酸血症的相关文献。采用中医传承辅助平台对其用药频次、四气五味等进行显性规律分析，通过熵聚类对其进行潜在规律分析，得到符合临床的新方药物组合。在此基础上采用网络药理学和分子对接的方法，通过Cytoscape软件，按照标准依次筛选核心靶点，最后通过DAVID数据库进行GO和KEGG富集分析，研究新方的生物信息通路并分析其作用机制。结果 通过纳入及排除标准对文献进行筛选，最后得到符合标准的文献150篇，包含方剂160首，涉及中药196味。基于系统聚类分析获得新方(黄柏、牛膝、白术、茯苓),诸药合用有清热利湿、活血通络、健脾化浊之功，配伍恰当，直指病机，故选其进行下一步的蛋白质靶点和信号通路预测。对新方药物组合进行分析，得到治疗高尿酸血症的核心靶点20个。通过KEGG通路分析，其中P<0.05的通路共有121条。分子对接实验发现PTGS2和MAPK8可能是槲皮素的潜在靶点，TNF、EGFR、IL6和SIRT1可能是豆甾醇的潜在靶点。结论 中药治疗高尿酸血症多以清热利湿、健脾益气、固肾泄浊为主，新方防治高尿酸血症的主要有效成分包括：小檗碱、槲皮素、黄藤素、汉黄芩素、豆甾醇等，作用于PTGS2、IL6、TNF、EGFR和MAPK8等关键靶点，调控脂质和动脉粥样硬化、IL-17信号通路、TNF信号通路，从而发挥抗炎、促进脂肪分解、改善胰岛素抵抗、调控细胞周期来起到降尿酸的作用。

关键词

数据挖掘 / 网络药理学 / 中药 / 高尿酸血症 / 机制