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摘要
目的 基于“成分-靶点-通路”预测分析桑叶质量标志物(quality markers, Q-marker)并测定其含量。方法 应用高效液相色谱法,建立15批桑叶药材的指纹图谱,对共有峰进行指认并进行相似度评价;通过多元统计分析结合网络药理学方法辨识桑叶质量标志物,且对相关成分进行含量测定。结果 15批桑叶药材的指纹图谱共确认了9个共有峰,经对照品指认出6个色谱峰,各桑叶样品的相似度在0.908~0.999内。15批样品经聚类分析聚为两类,采用OPLS-DA以变量投影重要性(variable importance in projection, VIP)值>1为标准筛选出绿原酸、芦丁、异槲皮苷、紫云英苷、隐绿原酸、新绿原酸共6个成分,为潜在的生物标志物。基于网络药理学研究发现该6个成分主要通过T细胞受体信号通路、c型凝集素受体信号通路、MAPK信号通路等发挥降糖降脂、抗炎等作用,可作为桑叶的质量标志物。经测定,桑叶中新绿原酸、绿原酸、隐绿原酸、芦丁、异槲皮苷、紫云英苷共6个质量标志物的含量分别为0.075~1.463 mg·g-1、2.511~11.940 mg·g-1、0.842~2.921 mg·g-1、0.214~2.546 mg·g-1、0.330~2.822 mg·g-1、0.113~0.828 mg·g-1。结论 通过多元统计、“成分-靶点-通路”网络和多指标定量预测分析的桑叶质量标志物,为桑叶药材的质量评价体系建立以及药效物质研究奠定基础。
关键词
桑叶
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多元统计分析
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网络药理学
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含量测定
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质量标志物
Key words
基于“成分-靶点-通路”桑叶质量标志物的辨识与测定[J].
沈阳药科大学学报, 2024, 41(05): 571-580 DOI:10.14066/j.cnki.cn21-1349/r.2023.0046