子宫内膜癌miRNAs风险预后模型构建与评价

摘要

目的 筛选出子宫内膜癌独立预后相关的核苷酸小RNA（miRNAs）,并构建miRNAs风险模型评价患者预后。方法 从癌症基因组图谱（TCGA）数据库下载子宫内膜癌（UCEC）miRNAs表达信息和相应的临床数据，依次进行单因素和多因素回归分析构建出最佳miRNAs风险模型。通过生存分析和受试者工作特征曲线（ROC）对miRNAs风险模型进行评价。最后通过miRNAs数据库对模型调控靶基因进行预测，结合KEGG和GO富集分析模型miRNAs靶基因的功能。结果 经过单因素的Cox回归分析筛选出9个UCEC预后相关的独立miRNAs,然后进一步通过多因素回归分析训练出最佳miRNAs模型，模型评分=(0.257×Exp_{hsa-miR-1269a})+(0.437×Exp_{hsa-miR-10b-5p})+(0.586×Exp_hsa-miR-940)+(0.721×Exp_{hsa-miR-3127-5p})-(0.577×Exp_{hsa-miR-1271-5p})。通过生存分析对miRNAs预后模型进行检验后发现，miRNAs风险模型高风险评分患者的5年生存率明显低于低风险评分的患者，进一步通过ROC曲线对风险模型效能进行检验，结果表明miRNAs风险模型对于UCEC患者预后评估具有较好的预测价值。KEGG和GO靶基因富集分析后发现，miRNAs模型能够发挥调控细胞连接和细胞基质生物活性信号和cGMP-PKG、Wnt、黏着斑激酶信号通路等作用。结论 成功构建和评价了子宫内膜癌miRNAs风险预后模型，为临床上子宫内膜癌诊断和预后评估提供了参考。

关键词

子宫内膜癌 / miRNAs / 风险预后模型 / 模型评价