基于I-SVM耦合模型的区域滑坡易发性评价

摘要

区域滑坡易发性对于灾害防治与土地规划有着重要意义，本文选取云南省大关县作为实例，采用信息量-支持向量机(I-SVM)耦合模型作为评价方法进行区域滑坡易发性评价，采用高程、坡向、土地利用等13项指标评价因子构建模型评价体系，完成滑坡易发性区划。结果表明，I-SVM耦合模型预测结果精度较高，AUC值为0.966,优于传统I模型的0.769,是一种可靠的滑坡易发性评价模型。评价结果可为大关县的灾害防治提供一定的参考及建议。

关键词

信息量 / 支持向量机 / 滑坡易发性 / 耦合模型 / 大关县