HBV相关慢加急性肝衰竭90 d死亡预测模型的建立与验证

摘要

目的 建立HBV相关慢加急性肝衰竭(HBV associated acute-on-chronic liver failure, HBV-ACLF)患者90 d死亡的预测模型，并对其性能进行评价。方法 回顾性分析2019年1月至2022年6月我院治疗的276例HBV-ACLF患者。根据入院90 d预后情况，将276例HBV-ACLF患者分为死亡组126例(45.65%)、生存组150例(54.35%)。收集两组患者入院时临床资料，采用多因素Logistic回归模型筛选HBV-ACLF患者死亡的危险因素，并据此构建预测模型。采用ROC曲线法评价预测模型的效能。结果 单因素分析显示，与生存组比较，死亡组患者具有更高的年龄(>75岁)、肝性脑病比例、D-D、凝血酶原时间、乳酸、NLR、RDW、CTP评分、MELD评分，更低的白蛋白，差异具有统计学意义(P<0.05)。多因素Logistic回归分析显示，年龄>75岁、D-D>2.10 mg/L、乳酸>5.25 mmol/L、MELD评分>25分、肝性脑病、NLR>5是HBV-ACLF患者90 d死亡的独立危险因素。ROC曲线分析显示，内部验证时模型预测HBV-ACLF患者90 d死亡的AUC为0.880(95%CI:0.837～0.922),准确度为81.52%;外部验证时AUC为0.828(95%CI:0.773～0.884),准确度为76.74%。结论 基于年龄、D-D、乳酸、MELD评分、肝性脑病、NLR构建的模型可预测HBV-ACLF患者90 d死亡风险，有助于临床对危重症的识别，辅助对患者进行精细化管理。

关键词

慢加急性肝衰竭 / 死亡风险 / 预测模型 / 肝脏疾病