多种预测抗病毒治疗HBV感染患者进展为肝细胞癌的模型验证

摘要

目的 评估4种常见的模型预测HBV感染患者在抗病毒治疗过程中进展为肝细胞癌(hepatocellular carcinoma, HCC)风险的性能。方法 回顾性纳入2013年1月至2017年6月西安交通大学第一附属医院诊治的1 376例接受抗病毒治疗的HBV感染患者，根据随访5年时是否继发HCC,分为试验组117例(8.50%)和对照组1 259例(91.50%)。通过EMR系统收集所有患者的临床资料，计算CAMD、PAGE-B、APA-B、REAL-B评分。采用多因素Cox回归法分析HCC的危险因素。采用ROC曲线评估4种模型预测HCC的区分度。结果 单因素分析显示，试验组患者年龄、糖尿病、肝硬化、血小板、红细胞分布宽度、甲胎蛋白水平及CAMD、PAGE-B、APA-B、REAL-B评分与对照组比较，差异有统计学意义(P<0.05)。多因素Cox回归分析显示，甲胎蛋白、肝硬化、CAMD、PAGE-B、APA-B、REAL-B是HCC的独立危险因素。ROC曲线显示，CAMD、PAGE-B、APA-B、REAL-B模型预测HBV患者抗病毒治疗过程中进展为HCC的AUC分别为0.719、0.710、0.758、0.879。结论 4种模型对于抗病毒治疗的HBV感染者远期发生HCC均具有一定的预测能力，其中REAL-B模型的预测效果最好。

关键词

乙型病毒肝炎 / 抗病毒治疗 / 肝细胞癌 / 预测模型