糖尿病患者胰腺癌风险预测模型的建立与验证

摘要

目的 探索胰腺癌合并糖尿病独立预测因素，建立糖尿病患者胰腺癌风险预测模型。方法 纳入2014年1月至2023年8月我院住院部胰腺癌合并糖尿病患者作为病例组，同期年龄和性别匹配的2型糖尿病患者作为对照组，并按8∶2比例随机分为训练集(n=308)及内部验证集(n=76)。采用LASSO回归和多因素Logistic回归模型分析胰腺癌合并糖尿病的影响因素，构建糖尿病患者胰腺癌风险预测模型。通过C-index、ROC、DCA评估列线图的预测性能。结果 体质量减轻、胆系病史、胰腺炎病史、ALT、GGT、HDL、HB、PLR是胰腺癌合并糖尿病的独立预测因素(P<0.05)。训练集和验证集的C-index分别为0.838、0.891,表明该模型的区分度较高。模型的校准曲线显示模型预测的患病率与实际患病率之间具有良好一致性。DCA显示该列线图模型具有良好的临床实用性。结论 体质量减轻、胆系病史、胰腺炎病史、ALT、GGT、HDL、HB、PLR是胰腺癌合并糖尿病的独立预测因素，基于这些因素构建的列线图模型对胰腺癌有较好的预测能力。

关键词

胰腺癌 / 糖尿病 / 列线图