评估系统性炎症标志物与慢加急性肝衰竭患者预后的关系

刘大晴, 蔡雯, 甘建和, 黄燕

胃肠病学与肝病学杂志 ›› 2025, Vol. 34 ›› Issue (04) : 567 -574.

PDF
胃肠病学与肝病学杂志 ›› 2025, Vol. 34 ›› Issue (04) : 567 -574.

评估系统性炎症标志物与慢加急性肝衰竭患者预后的关系

作者信息 +

Author information +
文章历史 +
PDF

摘要

目的 探讨系统性炎症标志物与慢加急性肝衰竭(acute-on-chronic liver failure, ACLF)患者预后的关系。方法 回顾性分析2019年12月至2023年12月在苏州大学附属第一医院感染科住院治疗的ACLF患者(n=301)和ACLF前期患者(n=75),另选取同期60名健康体检者作为对照,收集患者入院当天临床信息和实验室指标,计算中性粒细胞与淋巴细胞比值(neutrophil/lymphocyte ratio, NLR)、单核细胞与淋巴细胞比值(monocyte/lymphocyte ratio, MLR)、血小板与淋巴细胞比值(platelet to lymphocyte ratio, PLR)、C反应蛋白与白蛋白比值(C-reactive protein/albumin ratio, CAR)、C反应蛋白与淋巴细胞比值(C-reactive protein to lymphocyte ratio, CLR)、全身免疫炎症指数(systemic immune-inflammation index, SII)、系统炎症反应指数(systemic inflammatory index, SIRI)。根据ACLF患者28 d生存情况分为生存组和死亡组,根据ACLF病因不同,将患者分为乙肝组和非乙肝组。根据ACLF诊断标准将患者进一步分为早期、中期和晚期。结果 以ACLF患者28 d死亡作为因变量,经过单因素Logistic回归分析及LASSO算法筛选变量,结果显示CAR、NLR、COSSH-ACLFⅡs为ACLF患者预后的独立危险因素,并以CAR、NLR、COSSH-ACLFⅡs为自变量拟合二元Logistic预后模型CCN并绘制Nomogram。结论 CAR、NLR、模型CCN、COSSH-ACLFⅡs为ACLF患者预后的独立危险因素,并且CAR对ACLF预后预测效能优于NLR,模型CCN对ACLF预后预测效能优于CAR、NLR、COSSH-ACLFⅡs。

关键词

慢加急性肝衰竭 / C反应蛋白与白蛋白比值 / 预后 / 系统性炎症标志物

Key words

引用本文

引用格式 ▾
刘大晴, 蔡雯, 甘建和, 黄燕. 评估系统性炎症标志物与慢加急性肝衰竭患者预后的关系[J]. 胃肠病学与肝病学杂志, 2025, 34(04): 567-574 DOI:

登录浏览全文

4963

注册一个新账户 忘记密码

参考文献

AI Summary AI Mindmap
PDF

161

访问

0

被引

详细

导航
相关文章

AI思维导图

/