中老年重症急性胰腺炎患者合并急性肾损伤预测模型的建立与验证

摘要

目的 初步建立中老年重症急性胰腺炎(severe acute pancreatitis, SAP)患者合并急性肾损伤(acute kidney injury, AKI)的预测模型，并对其性能进行评价。方法 回顾性分析2020年1月至2023年10月哈尔滨医科大学附属第一医院重症医学科诊治的276例SAP患者的临床资料，根据住院期间是否发生AKI,分为AKI组(n=64,23.19%)和非AKI组(n=212,76.81%)。采用多因素Logistic回归法筛选SAP患者住院期间发生AKI的危险因素，并据此构建预测模型，进一步采用ROC曲线对模型的区分度进行评价。结果 多因素Logistic回归分析显示，糖尿病(OR=1.404,95%CI:1.049～1.878)、中心静脉压(OR=1.650,95%CI:1.220～2.233)、改良CT严重指数(OR=1.966,95%CI:1.375～2.811)、IL-6(OR=1.480,95%CI:1.102～1.988)、乳酸(OR=1.573,95%CI:1.161～2.131)是SAP患者住院期间发生AKI的独立危险因素。根据多因素Logistic回归分析筛选的参数，建立SAP患者住院期间发生AKI的预测模型。经验证，模型预测发生AKI的AUC为0.879(95%CI:0.827～0.931),敏感度为84.37%,特异度为80.66%,准确率为81.52%。结论 糖尿病、中心静脉压、改良CT严重指数、IL-6、乳酸是SAP患者住院期间合并AKI的独立危险因素，据此构建的模型对于AKI的预测具有良好的性能。

关键词

重症急性胰腺炎 / 急性肾损伤 / 预测模型 / 中老年