结直肠癌危险因素的临床预测模型的构建与验证

摘要

目的 开发一个血液性相关指标诊断结直肠癌(colorectal cancer, CRC)的预测列线图，为临床上CRC的诊断提供方便快速的方法。方法 收集山东中医药大学附属医院肛肠科2019年至2023年收治的共470例经病理明确诊断为CRC患者(n=255)和结直肠息肉患者(n=215)。按7∶3随机分为训练队列和内部验证队列。将数据经Lasso回归后发现各数据之间存在相关共线性，故使用Lasso交叉验证法进行筛选，将筛选出来的变量再纳入多因素Logistic回归，构建模型来探讨诊断CRC的危险因素，制作列线图来预测患者年龄、CRP、CEA、FOB、DLR联合使用对CRC的诊断价值、校准及临床应用价值。模型评价采用C指数。收集2014年至2015年收治的共102例经病理明确诊断为CRC患者(n=51)和结直肠息肉患者(n=51)作为外部验证队列。通过内部验证队列和外部验证队列的区分和校准来进行列线图的评估。结果 将纳入的470例患者的17个变量经统计分析筛选后，使用年龄、CRP、CEA、FOB及DLR这5个变量构建列线图，该列线图的C指数为0.934。训练队列的ROC曲线下面积为0.934(95%CI:0.908～0.961),内部验证队列的ROC曲线下面积为0.923(95%CI:0.882～0.964),外部验证队列的ROC曲线下面积为0.953(95%CI:0.912～0.993),这表明该模型具有良好的稳定性和预测精度。决策曲线和校准曲线证明了预测列线图的临床实用性。结论 列线图中的DLR、CEA联合FOB预测CRC的诊断效率具有很好的区分度和校准度，能为临床诊断CRC提供指导。

关键词

列线图 / 临床预测模型 / 结直肠癌 / 危险因素