人工智能助力炎症性肠病诊疗：现状、挑战与未来方向

摘要

炎症性肠病(inflammatory bowel disease, IBD)是一种以反复发作和缓解为特征的慢性非特异性肠道炎症性疾病，其病因尚未明确。传统诊疗依赖临床医师的经验和主观判断，难以识别可重复、可量化的特异性标志物以实现精准诊断。人工智能(artificial intelligence, AI)的兴起为IBD诊疗过程带来突破性进展。AI可自动提取内镜、影像及组织学图像特征，客观量化疾病活动度，并为治疗决策提供依据。此外，AI还可预测手术风险、复发概率及治疗反应，从而助力个性化治疗。然而，AI在IBD诊断与治疗中仍面临数据质量、模型验证和隐私保护等挑战。未来，通过多模态数据融合、可解释模型构建及远程医疗结合，AI有望推动IBD诊疗进入精准、智能时代。本文将对AI在IBD诊疗中的应用现状、面临的挑战以及未来发展方向作一综述。

关键词

炎症性肠病 / 人工智能 / 精准诊疗 / 数据质量与隐私保护