基于人工智能的病理组学在胃癌中的应用进展与挑战

摘要

胃癌是全球发病率和死亡率均较高的恶性肿瘤之一，精确的诊疗和预后评估对改善患者生存率和生活质量具有重要意义。近年来，人工智能病理组学技术通过深度挖掘数字化病理图像中的定量形态学特征和肿瘤微环境信息，为胃癌诊疗方式的革新提供了新的技术支撑。该技术在临床实践中可显著提升早期胃癌的检出率，辅助分子分型及治疗敏感性预测，优化预后分层模型，推动个体化治疗策略的制定，但其临床转化仍面临病理图像采集与处理标准化不足、算法决策可解释性有限、伦理与法规合规性问题以及前瞻性临床验证数据缺乏等挑战。未来需通过技术创新、跨学科协作和多中心数据整合等方式突破制约，使病理组学技术真正落入临床实践中。

关键词

人工智能 / 胃癌 / 数字病理学 / 深度学习