两种早期胃癌术前黏膜下深层浸润预测模型的外部验证

摘要

目的 在我们前期的研究中，基于白光内镜和内镜超声(endoscopic ultrasonography, EUS)结果开发了用于预测早期胃癌(early gastric cancer, EGC)浸润深度的诊断模型(即MPHD模型)。本研究旨在外部队列中验证MPHD模型及基于内镜结果的浸润深度预测评分(depth-predicting score, DPS)。方法 收集2011年1月至2021年7月接受内镜及EUS检查后行切除术的110例(113处病变)胃癌患者进行回顾性研究。评估模型的区分度与校准度。结果 MPHD模型与DPS均显示出良好的区分度。MPHD模型的AUROC显著大于DPS(0.884 vs 0.758,P=0.008)。Hosmer-Lemeshow拟合优度检验表明两模型校准度可接受(P=0.331、0.434)。校准曲线显示两种模型的预测概率与实际浸润深度高度一致，提示其外部校准良好。决策曲线分析(decision curve analysis, DCA)表明，在几乎所有概率阈值下，MPHD模型的净获益均优于DPS。结论 MPHD与DPS模型在外部验证中表现优异，均为术前准确预测EGC黏膜下浸润深度的有效工具。

关键词

预测模型 / 外部验证 / 早期胃癌

基金资助

北京市自然科学基金(7264359)