生成式人工智能在建筑平面设计领域研究进展

摘要

近年来，随着计算机和信息技术的快速发展，生成式人工智能辅助建筑设计的方法研究逐渐进入人们的视野，并在计算机深度学习技术的推动下展现出广泛的应用前景.而生成式人工智能在建筑平面设计中的应用，已经成为提高建筑平面设计效率和质量的重要研究方向.本文旨在系统性探讨生成式人工智能在建筑平面设计中的研究进展与跨学科应用潜力，基于深度学习技术发展背景，通过文献计量分析法与分类分析法将现有研究成果归纳成认知与识别、生成与优化两大研究方向，重点列举并分析了不同网络结构在生成任务中的区别与优势.生成式人工智能在建筑平面图设计中的应用，是建筑学与计算机学两个学科交叉结合的新尝试，既成为传统建筑方法的有益补充，也为建筑学今后的发展提供了新的路径与参考.

关键词

生成式人工智能 / 建筑平面图 / 建筑设计 / 神经网络

基金资助

北京市社会科学基金(23JCC078)