基于可见光影像的木里矿区排土场植被覆盖度提取研究

摘要

为了快速准确提取木里矿区排土场的植被覆盖度，基于无人机可见光影像，选择过绿指数、过绿减过红指数、可见光波段差异植被指数和归一化绿红差异指数，将植被指数时序图交点法和样本统计法相结合进行阈值分割，从而提取植被覆盖度，并对提取结果的精度进行验证。结果表明：可见光波段差异植被指数的提取精度最高，达到95.83%,Kappa系数为0.92。由此可见，利用可见光波段差异植被指数，将植被指数时序图交点法和样本统计法相结合的方法适用于提取木里矿区排土场的植被覆盖度且精度较高。研究结果可为高寒矿区排土场植被覆盖度的精确提取提供一定的参考。

关键词

可见光影像 / 木里矿区 / 植被覆盖度 / 植被指数