高倍率磷酸铁锂电池的荷电状态估算

摘要

高倍率磷酸铁锂电池在充放电过程中，大电流引发的内部温度升高及化学反应速率加剧，导致其荷电状态(state of charge, SOC)的精确估算较为困难。本文在高倍率工况下，基于Matlab/Simulink平台构建二阶等效电路模型，并结合扩展卡尔曼滤波(extended kalman filter, EKF)算法，对磷酸铁锂电池动态SOC进行估算。结果表明：EKF算法能够准确估算高倍率磷酸铁锂电池的动态SOC,将误差控制在5%以内。本文选用的EKF算法在高倍率磷酸铁锂电池动态SOC估算中具有良好的有效性和可靠性，可为SOC估算方法的优化提供理论依据与技术支撑。

关键词

高倍率磷酸铁锂电池 / 荷电状态 / 扩展卡尔曼滤波算法 / 二阶等效电路模型