玉树州祁连圆柏锈病预测预报模型研究

方泰军; 张黎明; 白露超

doi:10.13901/j.cnki.qhwxxbzk.2025.06.002

青海大学学报 ›› 2025, Vol. 43 ›› Issue (6) : 9 -16. DOI: 10.13901/j.cnki.qhwxxbzk.2025.06.002

玉树州祁连圆柏锈病预测预报模型研究

方泰军, 张黎明, 白露超

作者信息 +

Author information +

文章历史 +

PDF

摘要

为预测青海省三江源地区玉树州祁连圆柏（Juniperus przewalskii Kom.）锈病发病率，收集了2016—2024年的气象数据并调查了锈病发病率，采用线性回归预测模型和灰色预测模型对玉树州勒巴沟、东仲、昂赛和白扎林区圆柏锈病发病率进行模型分析，同时结合决策树和随机森林模型对气象因素进行权重分析。结果表明：4个林区的线性回归模型决定系数R²值均超过85%,预测准确率均在75%以上，模型拟合度较高。决策树和随机森林分析结果显示，4月份总降水量为首要预测因素，权重为0.75。当总降水量X[0]≤16.83 mm时，预测值最低（0.498）;当而总降水量X[0]>30.12 mm时，预测值最高（0.75）。综上，结合以上两种预测模型能够准确预测祁连圆柏锈病的发生。