全身免疫炎症指数对低中危社区获得性肺炎发生脓毒症的预测价值

摘要

目的：评估全身免疫炎症指数（systemic immune inflammation index,SII）对低中危社区获得性肺炎发生脓毒症的预测价值。方法：纳入2020年1月～2023年1月海南医学院第二附属医院急诊科收治的589例低中危社区获得性肺炎老年患者为研究对象，收集患者一般资料、实验室检测结果，通过绘制受试者工作特征（ROC）曲线确定连续变量预测低中危社区获得性肺炎老年患者并发脓毒症的最佳界值，转化为二分类变量，采用单因素和多因素Logistic回归分析低中危社区获得性肺炎老年患者发生脓毒症的影响因素。并以此构建预测脓毒症发生风险的列线图模型。分别通过校准曲线和ROC曲线验证模型的区分度、一致性和准确性，并采用决策曲线分析法确定模型的临床实用性。结果：本研究共纳入589例低中危社区获得性肺炎老年患者，其中发生脓毒症者96例（16.30%）。脓毒症组和非脓毒症组的年龄、合并糖尿病及慢性阻塞性肺疾病、Lac、PCT、SII等指标的差异有统计学意义（P<0.05）。Logistics回归分析显示：年龄、合并糖尿病及慢性阻塞性肺疾病、Lac、SII为低中危社区获得性肺炎老年患者发生脓毒症的独立危险因素。使用列线图预测模型进行验证，结果显示AUC为0.826(95%CI:0.780～0.872)，校准曲线趋于理想曲线，具有较好的准确性。决策曲线表明，该模型的阈值在0.10～0.78之间时，该模型有临床获益优势。结论：基于SII构建的预测低中危社区获得性肺炎老年患者发生脓毒症的列线图预测模型具有较好的准确性，可以早期预测脓毒症的发生，有助于早期识别高危人群和及时干预，从而改善患者预后。

关键词

老年人 / 全身免疫炎症指数 / 社区获得性肺炎 / 脓毒症 / 列线图模型