基于无人机遥感影像的柑橘冠层叶绿素含量反演

梁振伟; 王宏乐; 王兴林; 李松伟; 刘大存

doi:10.13938/j.issn.1007-1431.20240598

中国南方果树 ›› 2026, Vol. 55 ›› Issue (2) : 256 -261+268. DOI: 10.13938/j.issn.1007-1431.20240598

基于无人机遥感影像的柑橘冠层叶绿素含量反演

梁振伟, 王宏乐, 王兴林, 李松伟, 刘大存

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摘要

为评估无人机遥感影像在大面积监测柑橘冠层叶绿素含量状况的可行性以及适用性，以8.9hm²沃柑（Orah）为研究对象，使用大疆精灵Phantom 4Multispectral无人机获取多光谱和可见光遥感影像，分析遥感影像13种植被指数与地面测定的SPAD值和叶绿素含量的相关性，采用最小二乘法分别构建基于两种遥感影像的SPAD值和叶绿素含量反演模型，并对模型性能进行综合评估。结果表明，无人机可见光影像和多光谱影像均能有效监测柑橘冠层叶绿素含量水平。对于多光谱影像，利用NDRE构建的SPAD值反演模型表现最佳，验证集R²=0.682 9,RMSE=8.621 0,RPD=1.736 7,OA=90.0%,Kappa=0.847。对于可见光影像，利用GBDI构建的叶绿素含量反演模型表现最佳，验证集R²=0.513 4,RMSE=0.435 1,RPD=1.427 0,OA=83.3%,Kappa=0.741。虽然多光谱影像模型的性能更优，但可见光影像具有低成本、高分辨率、直观性强、操作简便等优势。