基于蚁群算法的交通-配电网抢修恢复优化决策方法

摘要

极端事件导致大停电后，受损的交通道路会影响电网抢修车队前往故障线路区域的进度，从而延缓配电网恢复。为此，提出了一种结合损坏道路修复的配电网抢修恢复方法。首先，在分析不同受损道路对抢修车行驶影响的基础上，构建交通网抢修车约束。其次，考虑受损道路抢修对电网抢修的影响，以配电网失电量最小为目标，协调线路抢修和道路修复建立配电网抢修策略模型，并采用蚁群算法对所提模型进行求解。最后，以IEEE33节点配电网与一个12节点交通网相耦合的系统作为算例进行分析，仿真结果表明，所提方法切实有效提高了配电网抢修速度，减小了大停电后配电网负荷的失电量。所提方案更适用于灾害发生的实际情况，可为配电网灾后恢复提供参考。

关键词

配电网恢复 / 抢修资源调度 / 交通-配电网 / 道路损坏 / 蚁群算法