考虑柔性负荷和阶梯式碳交易的微电网鲁棒优化调度

摘要

针对低碳背景下微电网中可再生能源出力的不确定性以及碳排放问题，提出了一种考虑阶梯式碳交易机制同时柔性负荷参与调控的微电网两阶段鲁棒优化方法。在调度模型中引入阶梯式碳交易机制，限制系统的碳排放量；通过柔性负荷的调控作用弥补由于可再生能源出力波动造成的功率缺额，进一步减小了微电网的碳排放量和调度成本；模型中引入不确定参数调节系统的保守性，日前阶段基于预测数据并考虑系统日内可能遭受的最恶劣场景，制定预测数据下的日前调度方案，日内调控阶段则在日前调度方案的基础上进行二次优化，在最恶劣场景下给出系统的日内调控方案；模型利用嵌套C&CG算法对调度模型进行求解。算例仿真结果证明，鲁棒优化方法相较于确定性优化方法其总调度成本平均减少了3.1%；考虑阶梯式碳交易机制后，系统单日运行的碳排放量和总调度成本相较于未考虑碳交易机制时分别下降了17.7%和3.7%；考虑柔性负荷参与调度后，系统单日运行的碳排放量和总调度成本相较于未考虑柔性负荷时分别下降了26%和24.3%,验证了所提优化模型的有效性。

关键词

阶梯式碳交易机制 / 柔性负荷 / 两阶段鲁棒优化 / 微电网 / 优化调度