基于改进鲸鱼优化算法的同步相量测量单元多目标优化配置

摘要

针对因配电网节点数目多但投资成本少造成的同步相量测量单元（phasor measurement unit,PMU）供需不平衡问题，建立了考虑PMU配置个数、状态估计误差的PMU多目标优化配置模型，优化问题的目标是最小化所需的PMU个数和最小化状态估计误差。并提出一种改进鲸鱼优化算法来求解模型。首先引入非支配排序和拥挤度计算来选择并排序Pareto非支配解，保证算法求解全局最优值的能力，其次引入Levy飞行策略对鲸鱼优化算法的螺旋更新位置进行变异扰动，使算法不易陷入局部最优。最后，采用优化配置模型对IEEE 33标准节点系统进行仿真计算。结果表明，与遗传算法和粒子群算法相比，采用改进鲸鱼优化算法求解PMU多目标优化配置模型具有更高的可行性和有效性。

关键词

配电网 / 相量测量单元 / 多目标优化配置 / 状态估计 / Pareto最优解 / 改进鲸鱼优化算法