基于改进麻雀搜索算法的电–热–气–氢综合能源系统优化

摘要

在“双碳”目标背景下，随着清洁能源并网规模不断扩大，能源系统正面临着各方面的巨大挑战。针对碳排放、新能源消纳等问题，提出一种计及需求响应的电–热–气–氢综合能源系统优化模型，引入碳捕集–多阶段电转气运行框架，发掘电转气技术中氢能源的低碳潜力；利用氢燃料电池、储氢罐，提高系统资源调度灵活性；负荷侧考虑需求响应，源荷双侧协同参与优化。为验证该模型的有效性，设置4种不同场景，将考虑碳交易的系统总成本最小值作为优化目标，采用含Tent混沌映射与权重因子的改进麻雀搜索算法对模型求解。结果表明，所构建的模型在降低成本、节能减排等方面具有积极作用。

关键词

综合能源系统 / 多阶段电转气 / 氢能源 / 需求响应 / Tent混沌映射 / 麻雀搜索算法