基于数据驱动期望场景集序列的微电网鲁棒经济调度算法

摘要

针对新能源和负荷功率的不确定性，提出基于数据驱动期望场景集序列的微电网鲁棒经济调度算法。通过聚类方法将大量历史场景数据进行聚类处理，形成聚类场景集序列，基于概率缩减为期望场景集序列。日前计划阶段，以任意场景可行作为约束条件，以期望场景所对应的微电网运行成本的概率加权指标作为目标函数，通过列约束生成算法对微电网经济调度问题进行求解。日内调度阶段，利用新能源和负荷的测量数据，基于日前计划调度结果对微电网进行再调度，通过对传统能源发电功率和电网交互功率调整进行惩罚，来追踪日前计划调度结果，优选出微电网设备最优出力，提高微电网经济性。仿真案例验证了该方法的有效性。

关键词

微电网 / 数据驱动 / 聚类 / 期望场景 / 期望场景集 / 列约束生成算法 / 鲁棒经济调度