极端天气下的区域能源互联网故障抢修恢复策略

摘要

针对区域能源互联网（internet of energy,IOE）面临的安全性等问题，提出了一种基于多能互补特性的最佳供电恢复及抢修顺序技术方案。首先给出了区域能源互联网中热、气、电的多能形式数学模型和基于微型燃气轮机的热电联产耦合模型，在此基础上给出了区域能源互联系统恢复能力指标，并对极端天气下IOE内元件故障的影响及故障恢复过程进行了讨论和分析；在此基础上，将各区域根据失电严重程度与紧急程度进行故障场景划分，以全局总经济损失最小为目标，给出了区域能源互联网恢复优化目标函数和约束条件，说明并利用离散粒子群算法(discrete particle swarm optimization algorithm, DPSO)寻取全局最优解，得到最佳供电恢复方案及抢修顺序；最后，利用改进的IOE系统算例进行仿真验算，验证了所提策略的可行性和有效性。

关键词

能源互联网 / 故障恢复 / 多能联供 / 抢修策略 / 多场景划分