计及季节特性与日特性的多源–荷联合场景生成方法研究

摘要

场景生成是应用序贯蒙特卡洛方法进行含可再生能源的电力系统可靠性评估的基础。传统的时间序列生成方法不能同时反映出风–光–荷的季节性变化趋势与昼夜变化的规律，并且鲜有研究同时考虑风–光–荷在时间上的相关性。该文将一年的数据分为12个部分，按月份对风–光–荷历史数据的季节特性与日特性进行特征提取，形成该地区的天气–负荷特征参数库，并提出基于伊藤随机过程的时间序列生成模型，在此基础上生成多源–荷联合场景。仿真结果显示，该文提出的时间序列生成方法体现出了风–光–荷的季节特性以及日特性。生成的多源–荷联合场景满足了风–光–荷在时间上的相关性，在反映某地区风–光–荷的实际情况时有更高的准确性。

关键词

时间序列模拟 / 特征提取 / 联合场景生成 / 伊藤随机过程