基于概率最优潮流的电力系统灵活性量化评估方法

摘要

可再生能源发电具有波动性和随机性，高比例可再生能源的接入给电力系统的灵活性带来挑战。为此，提出一种基于概率最优潮流的电力系统灵活性量化评估方法。首先，构建电力系统灵活性资源模型。采用k-means聚类方法处理历史数据以生成场景，基于马尔可夫链模型和Copula函数构建考虑时间相关性的风电、光伏出力及负荷波动概率模型。其次，将经济成本与系统灵活性关联，在考虑系统灵活性裕度期望、缺额期望和不足概率的基础上，建立计及运行经济性的量化评估指标。第三，构建含灵活性资源的概率最优潮流模型，采用蒙特卡罗模拟方法和基于跟踪中心轨迹内点法估计系统状态和评估指标。以IEEE RTS-24系统为算例进行分析，结果表明合理配置可再生能源和储能装置有助于提升系统灵活性和运行经济性。

关键词

可再生能源 / 电力系统灵活性 / 典型场景生成 / 概率最优潮流 / 蒙特卡洛模拟 / 内点法