基于分层模糊神经网络的边缘侧光伏发电能量预测

张树华, 王继业, 王辰, 赵传奇, 张鋆

现代电力 ›› 2024, Vol. 41 ›› Issue (03) : 490 -499.

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现代电力 ›› 2024, Vol. 41 ›› Issue (03) : 490 -499. DOI: 10.19725/j.cnki.1007-2322.2023.0053

基于分层模糊神经网络的边缘侧光伏发电能量预测

    张树华, 王继业, 王辰, 赵传奇, 张鋆
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摘要

以分布式光伏为代表的新能源广泛接入,带来业务实时响应、台区内智能分析处理等新需求,目前关于分布式新能源消纳本地自治的解决方案还鲜见报道,新能源消纳的关键在于光伏发电的准确预测与边缘物联装置研制。基于电网调度物联网,面向台区自治快速响应的需求,提出一种结合台区能量路由器的新能源消纳本地自治解决方案,研制面向分布式新能源消纳的能源控制器,并基于分层模糊神经网络算法对光伏发电的能量进行预测。研究表明,所研制的能源控制器以及提出的分层模糊神经网络模型在边缘侧台区自治中具有一定的效果和优势。

关键词

能量路由器 / 分布式光伏 / 发电预测模型 / 新能源消纳

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基于分层模糊神经网络的边缘侧光伏发电能量预测[J]. 现代电力, 2024, 41(03): 490-499 DOI:10.19725/j.cnki.1007-2322.2023.0053

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