基于K-means聚类与LSTM模型的多能源耦合电力负荷预测

葛亚明; 仇晨光; 谢丽荣; 李艺丰; 李刚; 赵玉林

doi:10.19725/j.cnki.1007-2322.2023.0110

现代电力 ›› 2025, Vol. 42 ›› Issue (02) : 369 -376. DOI: 10.19725/j.cnki.1007-2322.2023.0110

基于K-means聚类与LSTM模型的多能源耦合电力负荷预测

葛亚明, 仇晨光, 谢丽荣, 李艺丰, 李刚, 赵玉林

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摘要

伴随“碳达峰，碳中和”目标的提出，提升可再生能源利用率和保障能源系统灵活运用是当下电力市场发展的必然要求。与传统供能模式相比，综合能源系统考虑多能耦合协调发展，在电力市场化过程中，用能特性变化导致负荷波动规律性不明晰，影响因素的增多使负荷预测难度增大。首先分析多能耦合用能特性和影响因子间的相关性，其次对各主要因素开展K-means聚类分析，选择具有代表意义的典型日作为预测样本，采用LSTM模型预测考虑多能源间相互影响的电力负荷，建立电力负荷预测模型。最后以某综合能源园区为例进行算例分析，对比采用该方法前后预测数据的精确度，分别计算各项误差变化比例证明方法的可行性，为多能耦合的电力负荷预测提供理论基础。