考虑多重不确定性的综合能源系统与充电站的鲁棒定价策略

摘要

综合能源系统与电动汽车充电站联合运营，可通过多能互补、合理引导充电需求来促进可再生能源的利用，实现能源的可持续发展。为了有效规避二者面临的多重不确定性风险，基于Stackelberg博弈构建综合能源系统和充电站联合运营的双层鲁棒动态定价模型。该模型以综合能源系统为领导者，采用鲁棒优化方法处理冷、热、电负荷和风电、光伏出力的不确定性，以最大化自身效益为目标制定交易电价；充电站作为跟随者，以两阶段分布鲁棒优化方法描述电动汽车的不确定性，根据自身需求对电价做出响应。提出二分法结合列和约束生成(column and constraint generation,C&CG)算法的迭代求解方案，对该模型进行求解。最后，通过算例结果验证所提鲁棒博弈模型和算法的有效性。

关键词

综合能源系统 / 充电站 / 多重不确定性 / 动态定价 / 鲁棒优化