计及源荷不确定性的虚拟电厂优化调度模型

摘要

为了应对可再生能源输出和负荷需求不确定性带来的风险，提出了一种联合风机、光伏、负荷和储能运营的虚拟电厂（virtual power plant,VPP）鲁棒优化调度模型。优化目标是在源荷不确定性的情况下，最大化系统收益并降低惩罚成本，从而构建了min-max-min形式的两阶段鲁棒优化模型。首先，在预调度阶段，根据源荷侧的预测值来制定VPP日前收益最大的出力方案；其次，再调度阶段结合前一阶段的决策，VPP利用购售电和储能系统等快速调节出力，应对不确定性变量的波动进而在最坏情况下实现最佳运行效益；再次，在交互迭代中，使用了对偶变换及列约束生成算法（columnand-constraint generation C&CG）。最后，仿真结果不仅验证了模型的经济性、鲁棒性和稳定性，而且表明优化调度方案有助于减少不确定性带来的波动，最终实现平衡VPP的经济效益和运营风险。

关键词

虚拟电厂 / 优化调度 / 不确定性 / 两阶段鲁棒优化 / 需求响应