基于自适应秃鹰搜索算法的光伏最大功率点跟踪

摘要

局部遮阴条件下，光伏系统的P-V特性曲线呈多峰现象，导致传统最大功率点跟踪算法易陷入局部最大功率点，致使其跟踪效率降低。为此，提出自适应秃鹰搜索算法，该算法在传统秃鹰搜索算法的基础上引入高斯混合自适应游走策略、渐进式俯冲自适应切换策略以及秃鹰群规模调整机制，增强该算法的全局搜索与局部寻优能力，提高其收敛精度与速度。在Simulink仿真平台下，应用该算法对某光伏发电系统进行最大功率点跟踪，并与传统秃鹰搜索算法、粒子群优化算法和差分进化–灰狼优化算法进行对比。结果表明，在4组典型场景下文中所提算法较现有3类算法跟踪速度更快、精度更高，且跟踪过程中功率波动更小，可较好地提高光伏系统发电量。

关键词

光伏系统 / 局部遮阴 / 最大功率点跟踪 / 自适应秃鹰搜索算法