面向数字孪生电网设施虚实映射的边缘网络资源分配方法

摘要

数字孪生电网通过虚实映射实现物理电网的数字化，但目前电网设施的虚实映射过程面临静态模型重建精度低和动态响应实时性差等问题。传统人工建立静态模型效率低，且难度高，不适用于复杂电网的模型构建，传统云计算模式也无法满足模型重建和响应过程中大量随机传输业务的差异化需求。因此，形成了面向数字孪生电网设施虚实映射的边缘网络资源分配方法。首先，提出一种基于ShiTomasi和SURF融合算法的双阈值近邻比特征匹配方法，并进一步融合随机抽样一致性（random sample consensus,RANSAC）算法提高相机位姿估计准确度，且提高电网设施三维模型视觉效果以及重建准确度。在此基础上，考虑模型重建和动态响应过程中不同业务的传输需求，构建云-边-端数据交互架构，设计面向不同传输时延以及准确率需求的效用函数，并提出子信道及功率资源分配方法，实现通信资源的按需分配。所提算法与Shen算法和信道平均分配算法相比，在数据传输时效性方面分别提高9.03%和31.30%，同时能够保证数据传输的准确性，有效支撑电网设施准确高效的虚实映射过程。

关键词

数字孪生电网 / 虚实映射 / 异构业务 / 移动边缘网络 / 通信资源分配 / 三维重建